西安城市旅游休闲业态空间热点特征及形成机制

后工业时期，旅游休闲产业成为城市向服务型、品质型转型的长期动力，旅游休闲活动已成为城市居民的常态生活方式。高效合理推动旅游休闲产业发展，不仅是提高城市发展质量的关键，也是提高城市居民生活幸福指数和外地游客体验价值的重要保障。城市旅游休闲产业作为以旅游景区、休闲餐饮、休闲娱乐、酒店住宿、休闲购物等为主的集体产业，具有典型的经济性，遵循投入产出效益最优的布局导向，会自发地向特定城市汇聚。比较优势和外部性突出的空间。根据产业集聚理论，当企业集聚强度达到一定阈值时，其载体空间将从“融合”演变为“质变”，形成具有较强经营协同和资源整合效应的企业“核心区”。与此相对应，旅游休闲业态定向集聚形成的休闲经济高度活跃、溢出效应显着的“核心区”是深圳华侨城、杭州休闲博览园、西溪国家湿地等旅游休闲热点地区。园区等旅游产业集群。该区已客观上发展成为所在城市的旅游休闲“热点”。相应地，城市内旅游休闲热点的分布数量、边界范围、业态结构等属性构成了热点的空间特征。实践证明，城市旅游休闲热点作为新的区域增长极，不仅能提供专业的休闲服务环境，还能产生强大的集聚经济效应。它们可以引导相关产业高效布局，重塑城市旅游形象，推动城市发展成为区域性休闲中心，成效显而易见。在当前城市发展强调优化增长方式、提升服务质量、提升城市居民幸福感的现实背景下，把握城市旅游休闲业态的空间热点格局，对于科学引导城市旅游休闲布局具有重要意义。产业，满足城市居民和外国游客对美好事物的需求。生活的双重诉求具有重要的现实意义。

关于城市业态热点的讨论取得了丰富的研究成果。在数据支撑方面，与早期数据获取有限、热点分析主要依靠行政区经济普查数据或样本代表性受限的问卷调查数据不同，现阶段以众包地理数据为支撑手机信号数据、能源消耗数据、浮动车数据、机构兴趣点数据等多源空间大数据的运用，不仅丰富了热点研究数据源的类型，而且提高研究结果的准确性和适用性。在大数据背景下，常用的热点分析方法包括最近邻距离指数、核密度估计、空间插值和Getis-Ord G*统计指数等，多用于判断业务集聚强度、识别高——价值集聚区域，直观呈现业态。集聚差异化等，但不同的是，前三种方法是根据特定的统计规则，选择部分或全部高价值集聚区域作为“热点”，存在无法准确识别业务的局限性热点从统计显着性层面来看，而Getis-Ord G*统计指数可以根据热点统计显着性参数直观地识别业务热点，准确率较高。研究内容方面，重点探索城市零售、金融、娱乐产业的热点特征以及城市中心作为服务业热点的识别。对沉阳、石家庄、长沙、厦门、武汉、广州等城市零售业的研究表明，零售热点集中在中心城区，而郊区热点较少且发展水平较低。支撑这一特征形成的驱动力包括大型商业中心、便利的交通条件、强大的消费市场以及多种优惠政策，但本质上是城市综合运用交通、市场和政策吸引商业定向集聚的结果。业态，以达到集聚经济效应。深圳金融业热点研究结果显示，作为对经济环境敏感的业态，金融业热点集中在市中心，而人口规模、经济活跃度、信息网络发达程度和交通便利程度是其发展的关键。这一热点特征形成的推动力。以西安市为例的娱乐产业热点研究发现，娱乐产业热点普遍从城市核心区域向周边区域扩散。这种格局是区位条件、经济水平、发展历史、政策环境等因素综合影响的结果。以广州、深圳、美国凤凰城为例的城市中心识别结果表明，城市中心作为以金融、文化、零售、休闲等产业为主的服务业热点地区，是国内服务业集聚和服务的主要来源地。热点。受环境外部性驱动。可见，对于一般商业业态的热点分析已经比较系统和深入。

具体到城市旅游休闲业态层面，虽然学术界更注重对城市尺度下的娱乐、景区、餐饮、酒店、零售业态的空间结构研究，总结出单旅游休闲业态的结构特征。核心、双核、多极网络业态的同时，更注重中央旅游区（CTD）、休闲商务区（RBD）、城市旅游休闲集聚区等微观旅游休闲集聚区的空间结构分析。旅游综合体（UTC）认为，级差地租理论是解释不同规模旅游休闲业态空间结构形成的有效基础。但问题在于，现有研究大多集中于单一业态或小规模空间业态的分布特征，缺乏对大规模空间旅游休闲业态的热点和机制的专门研究。基于大样本数据和空间分析技术支持。也就是说，热点研究多侧重于一般商业热点规律的分析，而对城市尺度旅游休闲商业热点的特征和机制缺乏必要的学术关注。事实上，与一般商业不同，城市旅游休闲产业内部联系更强，涉及的核心要素也更复杂。相应地，旅游休闲热点作为其空间定位的关键表征，也会呈现出区别于其他商业热点特征的具体空间表达。为此，本文利用空间大样本数据和GIS分析方法，探讨城市旅游休闲业态的空间热点特征及形成机制，以丰富城市商务热点研究体系，增强其对城市旅游休闲业态的解释力。行业实践。

1研究设计

1.1 案例选择

作为国家中心城市和著名旅游城市，西安自1949年以来经历了从传统工业城市向服务业城市转变的过程。在此期间，旅游休闲产业始终发挥着重要作用。引导全市产业结构升级和功能优化。 2017年，西安旅游总收入1633.3亿元，占全市GDP总量的27.87%，接待游客1.81亿人次。其中，绕城高速内主城区是西安当地居民日常休闲活动的重要场所，也是为外国游客提供综合旅游接待服务的主要区域。国内旅游休闲业态类型最丰富、结构体系最完善、产品最成熟。相对较高，以此作为案例研究区，探讨城市旅游休闲业态的空间热点特征及机制。对于大城市特别是旅游型城市休闲要素的高效配置、优质旅游品牌的打造具有很强的代表性。案例区域面积687.42平方公里，覆盖三环以内新城、碑林、莲湖区以及雁塔、灞桥、未央、长安区56个街道单元。此外，为了便于系统比较城市旅游休闲整体业态和细分业态的热点特征，并在此基础上得出一般性结论，本研究基于《全国旅游及相关产业分类（2018）》标准及现有分类研究结果及案例区实际发展情况，将旅游休闲业态细分为旅游景区、酒店住宿、休闲餐饮、休闲娱乐、休闲购物5种业态（表1）。

1.2 研究方法

Getis-Ord G*统计指数可以与热点统计显着性参数的测量相结合，准确识别具有统计显着性的高值聚类区域（即热点区域）和低值聚类区域（冷点区域）。是识别城市商业热点特征最常用、最准确的分析方法的重要工具。

基于此，本研究的旅游休闲商业热点识别过程可分为四个步骤：首先，在满足测量精度要求的前提下，将研究区域以1km×1km为划分网格。单元; 其次，将业务点密度转换为网格密度，并连接到网格中心点；第三，根据所有点元素至少有一个相邻元素且与所有其他元素不相邻的原则计算空间矩阵。阈值和临界距离d；第四，根据统计显着性参数的计算结果，识别研究区域内的旅游休闲商业热点。基于POI数据服从正态分布的内在规律，其标准差区间±σ、±2σ、±3σ分别对应68%、95%、99%的置信水平，相关研究认为，当置信水平超过90%（即Z>1.652），可以说研究区域的业务分布符合热点的统计特征；在满足热点统计特征的情况下，当存在置信度超过99%的网格单元时，认为热点真实存在。电网单元内业务集聚强度极高，规模集聚效应显着。参考上述研究，本文将置信度高于99%的网格单元定义为热点。

1.3 数据来源

兴趣点（POI）是电子地图上地理实体的抽象点，包含位置、类别等属性信息。广泛应用于城市边界提取、景观格局分析和商业布局研究，可有效应用于西安旅游休闲商业热点特征分析。为此，本研究以导航地图软件平台为源数据载体，提取截至2017年西安市主城区旅游景点、休闲餐饮、休闲娱乐、酒店住宿、休闲购物的POI数据。截至 2017 年 12 月，按行业类别划分。为了保证统计准确性，研究人员结合实地调查数据和经济统计，进一步“清洗”原始数据。为了避免对不同空间尺度、同一地理位置的业务点进行重复统计，按照最大尺度的标准进行提取。经营点，如在大型商场统计中剔除休闲商业街的商场数量。最终，研究共筛选出14030个商户点数据（图1），其中休闲购物、休闲餐饮、旅游景点、酒店住宿、休闲娱乐的点数分别为1212点、5819点、570点和2452点。和 3977。

2西安城市旅游休闲产业热点识别与分析

2.1 整体业态空间热点特征

Getis-Ord G*指数统计结果显示，西安城市旅游休闲业务整体业务分布符合热点统计特征。基于主城区业务空间的网格单元中，热点统计结果显着（Z>1.652，置信度高于90%）的网格单元，其面积为29km2，小于占研究区面积的6.8%却覆盖了研究区业态数量的38.52%，体现了热点统计显着的网格单元业态集聚规模较高的特点（图2）。上述网格单元中，置信度高于99%的热点单元有13个，主要分布在3个区域，分别是钟楼中心区、城东南曲江小寨区、以及西南高新区旅游休闲热点电子城。从商业密度和区位特征来看，钟楼热点区域的商业密度最高，是研究区平均密度的8.64倍。对应面积为8km2，涵盖解放门、中山门、北院门、西一路、柏树林和文一路等街道单元，上述街道单元虽然分属于新城、莲湖、碑林等不同城区，但总体上具有空间连续性和属于西安市传统城区核心范围；曲江-小寨热点区域商业密度仅次于钟楼区域，是主城区平均密度的7.84倍，对应面积为4平方公里。从范围上看，与小寨路、大雁塔、曲江等街道单元存在空间交叉，热点所属街道单元全部位于曲江新区。核心区位：高新区电子城热点区域业态密度相对最低，但也是研究区平均密度的5.74倍。热点区域面积1平方公里，分布在高新区核心位置和电子城街道单元内。

从经营规模和招牌业态来看，钟楼热点区域内，经营点数量最多，达到2021个，其中旅游景点、休闲娱乐、休闲购物、休闲餐饮、酒店数量最多住宿类型分别为56种。、484、351、673、457，业态占比整体较为均衡（图3）；曲江-小寨片区热点区域内，业态点数量仅次于钟楼中心区，达917个，其中旅游景点、休闲娱乐、休闲购物、休闲餐饮、酒店住宿等业态点数量类型分别为172、114、67、484、82个，旅游景区、休闲餐饮类型占比明显较高；以高新区电子城为热点的区域内，营业点数量相对较少，仅有168个，其中旅游景点、休闲娱乐、休闲购物、休闲餐饮、酒店住宿类型数量为0个、 57 和 57 分别。 10号、76号、25号，休闲娱乐、休闲餐饮经营点比重明显偏高，整体缺乏可见的旅游景区单位。

从产业结构特征来看，以钟楼中心区为热点的区域，业态结构相对成熟，表现为业态门类齐全、各档次业态比例相对均衡。其中高、中、低端餐饮业密度分别为20个/平方公里、46个/平方公里和46个/平方公里。综合购物业密度为6个/平方公里，专业购物业密度为50个/平方公里。高、中、低端酒店业密度分别为大型和中小型娱乐业密度分别为 14 个/平方公里、56 个/平方公里，各类景点密度为 5 个/km2（表2）。与钟楼热点区成熟的产业结构不同，曲江-小寨热点区呈现出中高端酒店、中低端餐饮娱乐业、多元化购物和景点类型的结构特征。其中，高端、中端、低端餐饮业密度分别为16个/平方公里、52个/平方公里、125个/平方公里，综合、专业购物业密度分别为3个/平方公里、17个/平方公里，高、中中低端酒店产业密度分别为5家/平方公里、13家/平方公里、10家/平方公里。大型娱乐业密度为8个/平方公里，中小型娱乐业密度为17个/平方公里。各类景区密度为15个/平方公里。景点、酒店、餐饮业结构体系更加完善，体现了热点地区面向外部市场的整体发展特征。以高新区电子城为热点的区域，业态结构呈现高端高端餐饮酒店业、购物业专业化、中小型娱乐业业的特点。其中，高端、中端、低端餐饮业密度分别为22家。 /km2、40/km2、31/km2，综合、专业购物业密度分别为0/km2、7/km2，高、中、低档酒店密度分别为5/km2、24 。单位/平方公里和 2 单位/平方公里。大型、中型娱乐业密度分别为15个/平方公里、50个/平方公里。娱乐产业结构体系最为发达，整体体现了这一热点地区的本土市场化发展特征。。

2.2 整体业态空间热点特征

Getis-Ord G*指数统计结果表明，西安城市旅游休闲细分的分布也符合热点的统计特征。基于主城区业务空间的网格单元中存在具有统计显着性（置信度高于90%）的热点网格单元。其中，旅游景区、休闲购物、酒店住宿、休闲餐饮、休闲娱乐业态对应的热点单元（置信度高于99%）分别为13平方公里、10平方公里、23平方公里、25平方公里和30平方公里，占1.9%。依次研究区域。、1.5%、3.3%、3.6%和4.3%。虽然面积较小，但热点单元覆盖的业态数量分别达到399个、369个、860个、1773个和1209个，相应地占了研究区域内各种业态的比重。分别占总数的70%、30.4%、35.1%、30.5%和30.4%，可见热点单位业务集聚规模较高；其中，旅游景区、休闲购物、酒店住宿、休闲餐饮、休闲娱乐热点业态密度分别为30.7个/平方公里、36.9个/平方公里、37.4个/平方公里、70.9个/平方公里和40.3个/平方公里。 km2，分别是研究区相应业态平均密度的37倍、21倍、10.5倍、8.4倍和7倍。这意味着热点单位的业务集聚强度也达到了较高水平。

从热点区位分布特征来看，旅游景点热点分布在城北的大明宫遗址区和城东南部的曲江小寨地区。前者以大明宫文化遗产景观群为代表，密度为22个/平方公里，并有相应的空间范围。自强路、太华路、大明宫等街道单位；后者以大雁塔文化休闲景区、曲江皇家园林遗址公园等景点为主，密度为35个/平方公里，其中包括大雁塔、长岩堡等。曲江等街道单位（表3）。休闲购物热点位于钟楼中心区和朱雀街北段，商业密度分别为40个/平方公里和23个/平方公里。前者覆盖北院门、西一路、白树林等街道单元，后者主要位于长安路街道内部。酒店住宿热点位于钟楼中心区和曲江小寨片区，商务密度分别为39家/平方公里和27家/平方公里。前者包括青年路、解放门、北院门、西一路、白树林、长安路等街道单位，后者包括小寨路、大雁塔等街道单位。休闲餐饮热点分布在钟楼中心区、曲江小寨片区和高新区电子城，商业密度分别为66家/平方公里、86家/平方公里和55家/平方公里。 ; 从空间范围来看，钟楼热点相应覆盖解放门、西一路、北院门等街道单元。曲江小寨热点区域主要包括小寨路、大雁塔、长岩堡等街道单元。电子城热点主要分布在电子城的街道范围内。休闲娱乐热点位于高新区钟楼中心区、小寨片区、电子城，商业密度分别为44家/平方公里、35家/平方公里、36家/平方公里；从范围来看，钟楼热点覆盖西一路、白树林、北院门、长安路、文一路等街道单位，小寨热点包括小寨路、长研堡等街道单位，高新区电子城热点主要覆盖电子城、西关等街道单位。

上述分析表明，各细分商业热点的区位分布虽然存在一定的空间差异，但都呈现出集中在城市中心区域的共同特征。不仅如此，各细分业务的热点均位于钟楼中心区域，从典型事实可以看出，曲江-小寨片区和高新区电子城的出现频率和频率最高。集聚程度与整体业务热点分布基本一致。各细分业态的热点也主要集中在钟楼、曲江-小寨的中心区域。高新区共有区域和电子城三个城市核心区。

三、城市旅游休闲商务热点形成机制

建城以来，钟楼地区一直是西安市的政治、经济、文化中心，承载着城市生产、居住、交通、商贸的核心功能。 1950年以后，响应以工业经济建设为重点的城市发展方向，西安的城市发展和产业布局逐步形成了以钟楼区为核心、以机电等工业区为依托的“一中心、多组团”。城、轻纺城、胡家庙。 “格局，在继续强化钟楼区核心增长极功能的同时，也使各种经济要素围绕钟楼区集中的城市单核心增长结构开始形成。20世纪90年代以来，为实现城市向高端发展转型，西安开始从传统工业城市向服务业城市转型，作为行政效率最高、经济要素最活跃、消费人群最集中的地区，西安塔楼片区具有带动城市转型的先发优势，相应成为城市功能结构调整的先行区，在后续以“降低密度、控制规模、节约用地、优化环境”为导向的空间改造过程中”，一方面，恢复古城风貌、改善环境、保护性开发文化遗产资源等一系列旧城改造措施，正在提升钟楼地区的旅游吸引力和旅游接待规模。，也吸引了更多休闲产业元素的大规模聚集，比如回民街的旅游改造。

成化觉巷旅游商业街、大麦城小吃街等依托钟鼓楼广场建设，相继引进一批大型休闲商业业态集中布局；另一方面，“人口分散”、“二线退三线”等内城区发展政策的出台，合理调整居住和产业密度，释放服务业发展空间，将进一步促进旅游、旅游等产业的向心集聚。休闲产业，使钟楼区率先发展成为旅游休闲热点。

进入21世纪，为使城市空间扩张适应“拓展城市骨架、开发周边新区、优化布局结构”的要求，西安城市发展逐渐摆脱了“以城市为中心”的增长思维。钟楼区作为单核心，在城市的东南部和西南地区分别有发展区。布局以旅游休闲、高新技术产业为核心的曲江新区、高新区。由于新区建设得到国家和地区层面的战略支持，在城市环境改善、基础设施建设、优势要素引进、核心产业培育等方面展现出非凡的发展优势。其中，2003年曲江设立以发展文化旅游为主导产业的新城区后，在不断完善城市环境、公共服务设施和交通设施的同时，开发建设了大雁塔休闲景区以旅游为导向的空间周围的区域。、唐代芙蓉园、曲江池遗址公园等优质景区，在实现片区土地差异化增值的基础上，进一步吸引创意会展、文化旅游等多元产业要素高效集聚。媒体、影视演艺、餐饮、娱乐、酒店、购物。曲江及邻近的小寨地区已迅速成长为新的旅游休闲热点。与曲江明显的旅游导向型增长模式不同，高新区在成长期重点培育高科技、金融等核心产业。在逐步吸纳大量高技术、高消费能力人群后，为强化新区综合服务功能，高新区开始着力打造与生产功能相匹配的生活休闲空间。随着生态景观系统的改进，主要由公园，奥林匹克体育中心，Tang City Wall Ruins Park等组成，以及公共服务设施系统，例如运输网络，商务中心和公民活动中心，以及改善生态景观系统和公共服务设施系统，例如和。随着Ye Road住宅圈代表的城市大规模高端社区集群的完成，高科技区电子城市的环境质量，服务设施和市场潜力得到了不断改进，并有效地吸引了方向的集聚旅游和休闲元素，最终发展成为第三个旅游和休闲热点。

西安的旅游和休闲热点的形成过程表明，作为城市核心地区的高度休闲经济活动所产生的经济影响，旅游和休闲热点的形成实际上是由方向决定的城市发展。在过渡到高端和建筑服务导向的城市的发展指导下，无论是对旧城市的翻新还是新地区的建设，他们倾向于使用行政手段，例如工业政策和空间规划来创建强大的全面驾驶驾驶效果并有利于现代服务。系统构建的工业类型创造了优先进入条件和有利的增长环境。作为具有强大工业相关效应和重要公共服务属性的行业类型，城市旅游和休闲格式的合理发展不仅可以为当地居民和外国游客提供多元化且复杂的“一站式”休闲消费环境，而且还满足公众对更好生活的渴望。基本要求还可以是提高城市生态环境的质量，改善基础设施条件并通过以旅游为导向的太空发展来增强城市公共服务，从而促进城市功能结构的优化，并最终实现为城市服务的转型。由于旅游业和休闲行业在促进城市转变为服务为导向和质量的城市方面表现出强烈的适应性，因此城市将自发或有意识地将其优先考虑具有最佳的开发环境，最重要的外部效果，以及最重要的外部效果，并且最有利于行业增长的人。分配旅游和休闲元素，并进一步优化核心地区的市场，环境，运输和公共设施，以创造更有效，内部和外部增长条件，以使城市旅游和休闲企业的集体结合。可以看出，推动城市旅游和休闲热点形成的肤浅因素是城市核心地区的发展优化，但本质上，这是城市发展取向作为无形的驱动力。从人们与土地之间的关系的角度来看，在服务转型的指导下，城市旅游和休闲商业热点的形成本质上是城市空间作为地理因素的问题，再加上城市核心领域的优化和开发过程例如旧城区的重建和新的地区建设，以及城市空间作为人文元素的转变。城市旅游业和休闲产业的结果对城市核心地区的城市旅游业和休闲业务的方向和集中产生影响。换句话说，城市旅游和休闲热点的形成是旅游人类关系体系中人类元素的相互适应和协调发展的结果（图4）。

4结论和讨论

本文使用业务POI数据和Getis-ord g*索引方法来探索Xi'an城市旅游和休闲业务格式的空间热点特征和形成机制。结论如下：

1）西安的城市旅游和休闲产业已经形成了三个热点地区：贝尔塔中央地区，-地区和高科技区电子城市。其中，贝尔塔热点具有最高水平的业务集合，最大的空间量表和最完整的业务系统开发。这是西安（XI'AN）拥有最高级别的旅游和休闲服务的地区，就发展水平而言，这相当于该市的中央休闲区。 -热点的业务集合级别和范围的规模位于中间，业务结构侧重于旅游景点，酒店住宿，休闲餐饮和其他服务于外部市场的商业类型。服务接收水平很高，就发展水平而言，它等同于次中心级的城市旅游和休闲区。尽管高科技区电子产品的业务集合水平和城市热点的规模均处于低水平，并且业务结构侧重于为当地市场服务的娱乐，餐饮和其他业务类型。就发展水平而言，它们等同于二级城市旅游和休闲地区，需要紧急富裕业务结构。

2）城市核心地区是城市旅游和休闲热点的产生和发展的核心支持区。从空间结构的角度来看，无论是钟楼热点所在的传统市中心，还是-热点和高科技区电子热点所在的城市新兴功能区域，它们本质上是西安城市区域结构中的核心生长极。，是西安最重要的城市核心地区。也就是说，在西安城市旅游业的分布与休闲热点与城市核心地区之间存在很高的空间耦合关系。这种空间实践所反映的城市结构的内涵是，城市核心地区具有最强的工业基础，最重要的外部经济和高消费人群最集中的特定空间是生成和发展的核心领域城市旅游和休闲商务热点。

3）从人类与土地之间的关系的角度来看，城市发展取向是决定城市旅游和休闲业务空间热点特征的基本驱动力。作为地理因素，城市空间是由服务转型的发展指导的，而行政政策和空间规划等行政手段则在城市重建和新的地区建设过程中全面使用。通过增强城市核心区域的外部经济优势并优化工业发展环境，它提供了城市旅游和休闲格式的凝聚和发展，从而创造了更有利的增长条件，从而使旅游和休闲格式迅速适应城市发展环境同时有效地发挥了强大的工业联系驱动效应，并促进了城市功能结构的优化和服务转型目标的实现。从本质上讲，旅游和休闲商业热点的形成是在旅游 - 人类与人际关系区域体系中相互适应和协调人类元素的相互适应和协调发展的典型体现。

4）正确促进城市旅游和休闲形式的聚集和发展是促进旧城市振兴和新城市优化发展的关键手段。与西方城市的发展过程不同，西方城市的兴起伴随着旧城市的衰落，中国的大型（旅游）城市不仅通过有效的布局来实现新城市地区的最佳发展旅游和休闲元素，但也通过空间旅游业转变来改变旧城市。重新获得发展活力将最终将旧城区和新城市地区的联合发展促进区域服务生长极。可以看出，旅游业和休闲产业在避免旧城市的衰落并意识到后工业时期的新城市发展中起着关键作用。为了实现未来大城市的旧城区更新和新城市建设的协调发展，一方面，如果条件允许，可以合理地将旧城市转变为旅游目的地，并且可以为文化资源开发旅游业，同时保护不同层次的文化遗产；另一方面，可以使用诸如空间规划和工业政策之类的行政手段来促进旧城区职能的权力下放，建造三维运输网络以及旅游和休闲元素的有效集体，并促进整体功能大城市的结构通过实现旧城市和新城市的空间增长之间的良性相互作用。升级。

应当指出的是，由于多个时间段数据获取的局限性，本文主要关注横断面旅游和休闲格式的热点模式的研究。为了系统地阐明城市旅游和休闲格式的热点的复杂模式，将来应将新的大数据挖掘技术与新的大数据挖掘技术相结合。空间分析模型用于探索空间和时间维度中城市旅游和休闲业务热点的演变规则。

作者：青岛大学旅游与地理科学学院的讲师李维韦；中国社会科学旅游研究中心的特别研究员陈天堂，地理科学与自然资源研究所，中国科学院和博士主管的研究员；南卡伊大学旅游与服务学院教授Ma

原始文本发表在《地理科学》的2020年第3期中。它是删节的，公式和参考被省略。