本文将带您深入拆解一个真实的数据资产项目，揭开其背后的真相。项目之初，这似乎是一个充满潜力的蓝海市场，但实际上它隐藏着熟悉的挑战和秘诀。作者将探讨公司和团队如何应对后续由 FOMO（害怕错过）情绪驱动的 emo（情绪）反应，或者如何保持对项目的（热情）。
随着去年底国家数据局的成立和一系列政策的出台，数据要素和数据资产都被添上了表，不仅进入了一个蓬勃发展的时期，而且至少进入了一个蓬勃发展的时期。激烈的讨论、热烈的讨论，甚至有一段时间的FOMO（害怕错过）。综合症，害怕错过）。
目前，在政府和央企的引导下，逐步将数据资产上表并开展数据交易，进而带动其他类型有需求的企业联合起来。随着全链条数据要素的输入输出，以及数据资产衍生品市场的加入，预计将持续创造数十万亿甚至数千亿的新资产。
几十万亿的规模虽然很大，但这就是资产的规模。说白了，基本上已经有这么多资产了，只是没有统计，或者需要经过一些流程才可以被记录为资产。就像从原石到宝石的过程一样，价值本身就在那里。加工过程的供应商实际上来自红海。加工业的规模价值远远小于原石、宝石的价格。 （这部分只是以数据资产入表为主，全面分析请看上一节的“展望”。抱怨太多会心碎，还是放宽视野为好。 ）
所以，新市场并没有那么大。如果一家软件公司想要分一杯羹，或者想要从当前软件的红海中找到蓝海场景，那么数据资产的新场景可以投放到多大规模、有多大盈利、有多大潜力到表中？
我们先来看看软件行业的现状，之前软件行业发展很快。
354家上市软件公司今年上半年利润总额仅为6.9亿，同比下降91.62%。利润率低至只有0.23%，这意味着每赚100元，最终剩下的利润只剩下23分钱。
以上为上市公司业绩情况。许多中小型软件企业都在生存的边缘挣扎。当然，大环境是一个非常重要的因素（虽然我们不是能够影响大环境的人，但我们都很容易受到大环境的影响）。在增长的前提下，一切都很顺利，即使出现问题。也将被增长所覆盖。一旦增长停止甚至萎缩，所有问题都会暴露出来，量自然就来了，利润自然就越来越薄。比如房地产行业，这个行业的信息化、软件公司以前赚得盆满钵满，现在基本都被集团消灭了。
所以大家都渴望找到新的场景、新的机会，无论是大型的AI模型、表中的数据资产，还是其他任何新的事物、新的场景。这里我没有讲找到新的行业，因为对于某个软件公司来说可能是一个新的行业（一个公司在A行业生存不下去，转投B行业），但是对于这个行业来说，它只是一个新的行业。一。只是一家公司，只能导致行业体量更大，利润更低。
接下来我们看一下表中添加数据资产的方向。
1、发展蓬勃，上市公司纷纷入榜
截至6月底，A股市场已有25家上市公司披露了数据资源纳入表格相关事项。随着A股半年报的陆续披露，截至8月12日，据荣亮科技最新统计，目前已有8家上市公司在半年报中披露了“桌上的数据资源”相关信息。 -年报，总金额约14.79亿元。
上述表上披露数据资源的八家上市公司分布在有色金属、基础化工、交通运输、传媒、通信、电力设备和计算机等七个不同行业。从区域分布来看，主要集中在华东、华北地区。
“台面上”的上市公司规模良莠不齐。有市值数万亿的中国移动，也有市值10亿以下的上市公司，主要集中在1-100亿市值。
作为A股市值排名第五的上市公司，中国移动将数据资产纳入资产负债表，为业内其他公司树立了标杆，证明了数据资产纳入资产负债表的可行性和重要性，推动了数据资产纳入资产负债表。业界对数据资产价值的理解和重视。 。中国移动数据资产的记录严格按照会计准则和监管要求，体现了公司严谨的合规态度，展现了数据资产管理的创新能力。
2、配方熟悉，肥水不漏
据悉，中国石油成功将“中国石油天然气集团公司供应商数据集”纳入资产负债表核算，实现公司首个数据资产入表，取得数据资产登记证书，并上市数据产品。
作为数据资产入表试点，“中石油供应商数据集”是在中石油财务部指导下，由共享运营公司开发的，用于支撑“中石油e链”平台相关数据资源。 。 。
“中油e链”是中国石油全力打造的供应链信息增值服务平台。自上线以来，定位为“运营中心、服务中心、数据中心”，充分发挥数据优势，协调整合供应链信息、资金等资源，帮助供应商获得低成本融资支持，加强核心企业与供应商的务实合作，为供应链上下游各方创造价值、降低风险提供有力保障。
所以，它仍然是一个熟悉的食谱。在信息化、数字化转型时期，包括大型民营集团在内的各大央企都纷纷成立了自己的数字化公司，开展了自己的项目。
将数据资产录入表中也不例外。当然也会有溢出的需求，但是肉肯定是自己锅里的，汤还是可以让别人喝一口的。
让我们仔细看看喝汤的机会。
3、喝汤的机会虽然少，但也有
以下数据来自公众号“文诺数据”
数据资产入口项目的5大特点总结：
竞争激烈：项目越来越多，金额越来越小，竞争非常激烈；
国企带头：地方城投、数字集团已成为数据资产落地的引领者和排头兵；
项目分散：山东（35个）、广东（25个）、江苏（25个）等沿海省份在数据资产入表方面走在前列，各省份也在逐步推动数据资产入表；
市场占有率低：服务企业被各方势力瓜分。没有巨人，也没有一个拥有多种力量的超级大国。目前，进入市场的服务提供商非常分散；
标准混乱：录表服务没有统一标准。有的项目就像在交易所上市一样挂在桌子上，有的项目是以融资为导向的，有的项目只是为了增加资产。甲方的需求千奇百怪，乙方的服务多种多样。
1、桌面上的数据资产数量持续增加
4月至10月，数据资产入驻项目共99个。从下图可以看出，数据资产入围招标数量持续增加。 3-5月项目较少，6-8月各月基本持平。 14点左右，9月和10月资产负债表上的数据资产条目数量有所增加。
随着全国政策的落实和数据资产纳入财务报表的普及，推动数据资产纳入财务报表的公司数量迅速上升，10月份达到26家。相信11月之后以及2025年，拥有数据资产的企业数量将会增加。
2、入表中标数量继续减少。
3月至10月，共有99个数据资产项目上榜，平均中标金额为32.67万元。数据入表涉及多种服务：数据合规（律师事务所）、数据质量与确认（数据公司）、数据价值评估（评估公司）、数据入表（会计师事务所）。
从数据中可以看出，随着数据资产录入服务数量随着服务企业数量的增加而增加，平均项目金额自4月份以来迅速下降，从约46万个降至约26万个。从具体招标项目可以看出，由于根据服务内容不同，部分项目甲方将价值评估、质量评估、合资等拆分为多个标段，导致投标金额减少。
但总体来看，目前加表数据资产整体项目报价维持在30万左右，实现一站式服务，价格相对合理。
3、数据录入项目的区域分布
从全国205起数据资产上市案例可以看出，山东省数据资产上市企业数量遥遥领先，位居第一，共有35家；广东省、江苏省位居第二，各有25家企业；四川省、浙江省、北京市已有17家企业完成数据资产入表。目前，共有25个省、直辖市有数据资产纳入财务报表的案例。除西藏外，全国其他地方都有数据资产纳入财报的企业。
可以看出，沿海企业基本都是最先录入数据的。山东、广东、江苏在数据元市场业务开拓方面领先其他省份。
4. 在中标者表格中输入数据
在中标方面，目前利用公开信息的中标案例有88起。北京以11家企业排名第一，山东省以10家企业排名第二，广东省、湖北省、江苏省各有9家企业排名第三。可以看到，全国范围内提供数据录入服务的公司有很多。北京、山东、广东、江苏等省正在探索数据要素业务，数据要素企业较多。
但中标企业比较分散，没有一家超级强大的数据元公司可以同时竞标多家公司。目前的数据资产录入服务商很难形成全国性的业务。由于服务周期长、服务量小、需要整合多个服务商，目前的入驻项目多由本地集成商承接和分销。提供解决方案的一站式服务公司相对较少。
中标者类型较多，三大运营商分别是：中国电信股份有限公司；央企背景：中电云计算技术有限公司；国有企业子公司：青岛数据资产登记评估中心有限公司；数据交换：广州数据交换有限公司、广西北部湾大数据交易中心有限公司
当然，也有私营企业，还是有一些喝汤的机会的。民营企业有：贵州远东数码科技有限公司、青燕科技（北京）有限公司、南京金宁汇科技有限公司、高松数码（厦门）智能科技有限公司等。
4、展望
国家成立数据局，大力发展数据要素。表中包含的数据资产只是一个部分、一个方向。将数据资产纳入资产负债表的目的是调整资产负债结构。当然，它也可以起到融资的作用。但筹集的资金终究是要偿还的。资产负债表再漂亮，还是要看实力。用利润说话并证明这一点。
授人以鱼不如授人以渔。其他方向，比如数据交易，我认为才是真正的造血环节。将数据转化为市场认可的价值产品，并通过交换产生附加值。只有这样，才能真正为企业带来利润，为交易所带来活力，带动整个链条上下游。因此，在这个环节和方向上，很多软件公司、数据公司将会有更多的机会，一片蓝海将会出现。
数据要素的发展还有很多工作要做，需要完善、优化、明确、制定。这是另一个话题，稍后会单独讨论。
从前向后看，看到的都是困难；从后往前看，我们看到的都是机遇。以终为始。历史的车轮滚滚向前，只有顺势而为，才能按照历史前进的逻辑发展。
希望FOMO之后不是Emo，而是爆炸！ ！
国家对数据要素的大力发展无疑为我们指明了前进的方向。这是一条充满挑战和机遇的道路。我们有理由相信，在不久的将来，数据要素的发展将成为推动经济增长的新引擎，给软件产业乃至整个经济社会带来翻天覆地的变化。