10月20日，2024年中国农业学院年度会议和中国现代农业发展论坛“智能农业有助于我们的大学信息组织的农业新质量发展”，成功地在南京举行了。中国农业协会副秘书长刘·鲁明（Liu ）和江苏（）农业科学院兼党委员会秘书的院长Yi 参加了会议并发表演讲。中国工程学院院士Lu Xiwen，农业大学副校长，江苏大学副校长Li Hong，来自农业大学，科学研究机构和高级技术企业的120多位代表全国参加会议。信息协会负责的主要人主持会议。
Yi 欢迎并感谢会议成员参加参加会议的院士和专家，以及在大力支持和指导下举行会议的领导人。他说，聪明的农业正在赋予农业的现代化，其强大的力量和深刻的赋予农业现代化，成为快速发展新农业生产力的重要驱动力。江苏农业科学学院非常重视新一代信息技术在农业和科学研究中的应用。近年来，信息研究所继续加深信息学科的传统优势，创新的科学研究组织以及根据智能繁殖和其他领域的领域，并取得了一些突破，并实现了一些突破，并实现了综合的综合解决方案。智能农业产业连锁店已经开发出来，它支持江苏农业的转型和升级。将来，我们将继续致力于智能农业的关键技术创新和降落的创新和应用，促进新的农业生产力的快速发展，并帮助越来越多的农业情景来实现智慧。
Liu 祝贺会议的成功召集，并感谢江苏农业科学院对中国农业协会的长期支持。他说，聪明的农业是发展现代农业的重要方向，也是建设强大农业国家的重要起点之一。有必要将聪明的农业置于策略，政策和实践层面的三个层次中的显着立场和系统计划。近年来，江苏农业科学学院在促进该省的农业现代化方面取得了积极的进步和重要成就。它一直处于该国的最前沿，并设定了基准。这次特别会议涉及多个领域的多个行业，并建立了一个分享知识和交流思想的平台。希望参与的代表通过学术交流加速行业的迭代升级，并刺激科学研究的潜力。我希望大多数农业科学和技术工作者将遵守促进农业现代化，深入研究和计划，强有力的支持和研究，提高应用程序水平会贡献智慧。
在会议上，院士和专家就聪明的农业如何加速了新的农业生产力的培养。分享了专注于智能种植，智能育种，数字育种，农业大数据和智能农业机械设备，切割 - 边缘研究结果和实际应用案例。
中国工程学院的院士，南中国中国农业大学教授，卢Xiwen：
“智能农业的探索和实践”：该报告在对智能农业概念的深度分析中讨论了“数字知觉，智能决策 - 制定，准确的运营和智能管理”的四种关键技术，并介绍了中国和科学研究在我国，企业和企业在农业知觉机制，农业传感器，农业认知模型，智能控制，农业机器人，无人农场和其他重要的研究进度方面共同分配了重要的研究进展。在整个过程中，聪明和无人发展的目标。
国际欧亚科学院的院士，杨中国农业科学院农业研究所的前党秘书兼研究员：
从植物工厂育种技术创新的创新的角度来看，“智能植物工厂有助于快速繁殖”，分析了创建植物工厂以加速育种的重要性，并提出快速育种技术和植物工厂的植物工厂，建筑，模型，模型基因改进和分子设计育种育种，结合技术的新概念，结合创新和应用实践，在植物工厂的准确环境调节和营养解决方案管理方面共享新技术，并引入了实现新技术以实现新技术以实现稻米，大豆，大豆，大豆以及其他农作物和繁殖。
李洪江苏大学副校长兼教授：
关于水资源短缺对我国农业发展的影响的“状态和设备状况和设备的思维”报告，讨论了开发灌溉技术的必要性，并强调了喷雾灌溉技术的优势作为现代农业技术的关键技术生产。技术和设备的研究进度，例如灌溉，节能灌溉以及水和肥料的整合，灌溉技术的发展将集中在智能，能源储蓄和多功能深层整合上，依靠创新驱动器来开发新的智能设备，制定区域灌溉技术解决方案，加深对灌溉设备基础科学研究的未来趋势。
Liu Ying 的生物系统设计与食品科学学院院长兼教授：
从智能渔业的技术特征，工业特征和应用价值的角度来看，“智能渔业科学与技术创新和发展前景”报告，并讨论了发展我国家智能渔业的重要性和紧迫性。设备开发和智能渔业技术研发已经获得了重要的技术突破，并强调，智能渔业应依靠现代技术来促进多学科的交叉路口和整合，并实现多元化，全面和可持续的未来的未来发展目标。
Yu Jilin农业大学信息技术学院院长兼教授：
“激光测试研究及其表型分析研究”的报告分析了智能蘑菇生产的重要性和疼痛点，例如政策，行业和创新。技术，共享蘑菇动态表型分析方法中的研究进度，轻型蘑菇生产光控制机制，蘑菇的三维物理模型的重建以及采摘蘑菇选择点的精确定位方法。
西北农业与林业大学农业与林业大学信息工程学院的院长兼教授，Zhang ：
从精确性，工业智能和智能农场建设的角度来看，“对牛肉牛的智能育种方法的研究和探索”，并引入了牛肉牛肉智能育种的重要性和挑战。通过诸如肉牛的个人识别，面部识别和行为感知的感知探索育种过程的精度和智能。分享团队在智能管理和控制技术算法模型，智能设备创建等方面的最新进展，包括智能项圈，精确的喂养，自动清洁和智能控制云平台等，强调促进牲畜和家禽育种更有效，更智能的方向发展目标。
MA 的 农业集团有限公司主席：
“现代设施的农业企业实现了通过全链数字创新来实现农业高质量农业发展的高质量农业发展。 “整合育种，种植，种植，加工，加工，加工和处理物流和仓库，产品渠道，品牌和其他关键联系的发展策略已经建立了智能农业大脑，准确地定位了不同的消费者群体，并创建了大型的品牌和Nezha 通过数字化帮助高质量的农业发展。
江苏农业科学学院农业信息研究所主任兼研究员，Ren ni：
从政策，行业和创新等不同角度来看，“设施和园艺智能生产技术研发和应用的报告”报告。结合创新和应用实践，在设施，水果和蔬菜中，江苏农业科学学院的智能农业团队的研究进度以及智能管理和控制算法模型的创建以及在设施和蔬菜数据中创建的智能操作设备的创建。
中国农业科学院主要任务局副主任兼研究员，柴十四岛：
“农业机器人视觉探索”报告详细介绍了农业机器人领域计算机视觉技术的开发过程和切割趋势。通过在国外和国外的实用案例的整合，在农作物的整个生命周期和智能生产环境中，在农作物和智能生产联系的整个生命周期中对计算机视觉技术的准确管理是聪明的。改进，果树种植产业的优化以及在智能动物畜牧业转型和升级方面的特定应用和有效性。在计算机视觉技术的实际应用中，分享科学研究团队的成功案例，涵盖了核心领域，例如现场自动化检查机器人，精确的水果采摘和有效的分类系统以及育种动物健康监测。
中国农业机械化科学研究所机械和电气技术研究所主任兼研究人员：Zhou ：
报告“智能机械设备智能技术和实践”报告从工业创新趋势，特征和战略需求的角度分析了农业机械设备的开发方向，并强调设备的智能和信息化是智能农业的核心。结合创新和申请案例，中国农业机械化科学研究学院集团有限公司，有限公司，有限公司，有限公司的研究进度在表型获取设备，播种设备，收获设备，多功能操作监控系统和农业的研究方面机械云服务平台。
劳恩（Rao Yuan）的副院长兼人工智能教授和人工智能教授：
从不同角度（例如大豆测试，垄断评估和光合作用表型检测）来分析表型检测技术的重要性和疼痛的报告“基于工艺育种育种的工艺繁殖片的报告”分析了表型检测技术的重要性和疼痛点。模型+关键遗传点基因“耦合驾驶员的智能农业的未来方向，再加上创新和应用实践，共享了一个停滞的海洋系统，快速 - 关注技术和光合作用的信息信息信息在Anhui农业大学研究中的感知技术创新方面的研究进步和设备。
杨万旺惠宗农业大学工程学院教授：
“研究，应用，应用，应用和应用高通量规格技术”的报告介绍了先进的农作物复合材料，例如智能播种技术，微型-CT技术，根表类型技术，显微镜表面技术和智能机器人技术，结果来自更有效采矿以及使用表型组的数据潜力并提高农作物育种效率的观点，探讨了涵盖研究与开发，数据收集，存储管理和分析应用程序的标准化系统的研究目标 - 涵盖了作物表 - 类型硬件设备。
Zhu Yan 农业大学副校长兼教授：
“加深质地的整合和智能农业的新生产力的发展”报告，完善了新一代信息技术和智能农业的深入整合，强调了智能农业作为农业新情报的生产力的重要性。优化资源分配的贡献，降低生产成本并提高生产质量。南京农业大学的国家信息农业工程技术中心的研究团队的研究进展，反向层面模型，农业处方处方的设计优化，农田准确的运营系统的建设以及开发的发展智能农场工作管理平台。
林平山东农业大学机械与电子工程学院教授：
报告的报告“关键技术和智能辅助育种评估评估”报告，以获取传统育种中的表型数据，使用表型数据的难度等难以通过点- -Point -to -point ，现场麦小麦表类型评估模型，小麦器官 - 级表是构建的形成评估，并且晶型表型评估模型已开发出野外表 - 型数据获取机器人，以实现表型参数的自动和储存以及小麦的生长和发育周期的判断；诸如特定基因的小麦表型预测之类的智能辅助育种等关键技术显着促进了智能育种过程。
农业机械化研究所农业和农村部研究人员Jin ：
“谷物关节收获机智能运营的技术研发进展的进展”通过谷物联合收割机的家庭和外国R＆D现状报告了国内外的国内外差距，并阐明设备研发面临的问题和发展趋势。智能收获测试演示分享了农业机械化研究所在农业和农村农业机械化部的联合收获系统，现场收获过程以及控制和警报系统上的智能技术研究的研究进度。
中国农业大学的副院长兼信息与工程学院教授，李：
“智能技术有助于发展新质量生产力的报告”的报告分析了人工智能在确保国家粮食安全和实现农村振兴和重大挑战方面的积极作用。关键问题是如何支持智能的畜牧业设备，例如智能指定，智能个人身份，自动行为分析，身体状况得分，尺度测量，重量估算等。无人驾驶的智能设备将成为牧场发展的新趋势。
中国水库研究所，刘的渔业机械工具研究所的研究人员：
从行业的当前状况和需求中讨论的“智能水产养殖关键技术的研究”报告，分析了水产养殖的智能和痛苦的重要性和痛苦点，并建立了一个智能的水产养殖技术，结合了繁殖过程和设备技术。标准化和全面信息的四个方面，标准化的数据交互，智能决策 - 制定生产系统和信息生产管理模型实现了水产养殖的智能。同时，我们分享了对关键技术，体育分析和目标识别，智能决策 - 制定和精确准确性研究进度的真实 - 时间真实 - 时间的获取，例如控制和繁殖生产过程控制系统模型。
Zhang Yu的最高云农业技术有限公司的首席科学家：
“基于计算机愿景来识别作物质量资源的研发和数字面板的应用”报告围绕对质量资源物种评估的重要联系，从技术，平台，应用等不同角度进行。剪切 - 技术在智能育种中的探索和创新应用共享了对多尺度农作物的高尺度农作物的分析分析，高通量自动化表型分析，室内/现场数字表型平台构建，核心性别性别资源评估应用方面的应用研究进度。
陈蒂恩（Chen ）智能农业研究所（）研究所的院长兼研究员：
“农业产业链数字化转型的研究与实践”报告指出，具有价值创造的双螺旋模型是实现行业数字化转型的主要方法。它分享了 行业的数字化转型实践。思想，融合数据，模型，系统，设备，服务和其他关键要素，优化和重建子过程，业务节点和关键数据指标，为云南省的烟草叶子建立动态管理平台，并实现数字化转型以及升级烟草产业和高质量的升级。发展。