感官联盟:提升企业感官评价技术,提供智能感官仪器检测服务

日期: 2024-10-29 09:07:05|浏览: 484|编号: 76416

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智能传感仪器检测服务介绍

检测服务团队拥有丰富的实验室工作经验,依托感官分析研究中心,提供专业的感官委托分析服务。包括:

气味测试:Neo电子鼻,致力于研究生产各个阶段的产品气味特征,从产品开发、成分和包装测试到最终产品质量保证。

味觉测试:电子舌,专门用于分析产品的味道。

形状和颜色测试:IRIS 电子眼基于封闭柜内受控照明条件下的相机成像,可以对产品颜色和形状进行详细测量。

数据分析方法

主成分分析(PCA):PCA是一种在不了解样本特征的情况下,对原始数据向量进行线性变换,从某个角度寻找样本之间差异的算法。

判别因子分析(DFA):DFA是基于先验知识对原始数据向量进行线性变换,即知道每个样本所属的类别,从而可以更好地区分各类样本。

统计质量控制分析(SQC):SQC是一种常用的质量控制方法,在样本符合正态分布的前提下计算样本分布的95%置信区间。

软独立建模分析(SIMCA):SIMCA是一种用于简单判别的定性分析方法。它可以给出好/坏或合格/不合格的分析结果,并通过一一验证样品的交叉有效性来计算鉴定。百分比。

偏最小二乘回归分析(PLS):PLS 是偏多元回归分析的一种。它计算每个变量的回归系数,并根据变量的不同权重建立回归方程。

保质期:保质期是分析保质期的一种手段。通过对同一样品不同时间制作的数据进行整合和分析,可以获得保质期曲线。通过观察曲线的变化,即可得出样品的保质期。

案例介绍

电子鼻分析

样品是四种不同的茶样品A、B、C和D。

图4是以所有色谱峰为变量得到的PCA主成分分析图。

统计质量控制分析

通过超快速气相色谱电子鼻(SQC)建立不同品牌、不同储藏年限的茶叶样品的统计质量控制分析图(SQC),可应用于实际应用中,有效分析和测试茶叶的香气质量控制。茶叶样品。

化合物的定性分析

通过筛选色谱峰,得到如图6所示的主成分分析图。

电子鼻案例总结:

电子舌分析

通过电子舌分析评估了6个酸奶样品的味道。样本编号为 1、2、3、4、5 和 6。

第 7 天样品的酸度排名。

电子舌案例总结:

电子眼分析

取茶叶样品放入电子眼托盘中进行测量。

图12是通过主成分分析PCA数据处理得到的四种茶叶的颜色分布图。

电子眼案例总结:

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感官解决方案服务商

公司简介

济南智森分析仪器有限公司致力于为客户提供专业的感官解决方案,并在整个感官检测项目中为客户提供全面的支持。我们可以根据客户对产品创新和质量控制的需求定制解决方案,您将获得我们在感官分析仪器方面的专业知识以及我们在整个感官测试项目中的支持​​。公司目前是法国Alpha MOS仪器制造商的中国营销合作伙伴和技术服务中心。

主要产品

NEO电子鼻、电子舌、IRIS电子眼等

主要服务

感官实验室设计整体解决方案;委托分析业务、耗材采购分析

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