萎凋是红茶加工的第一步,受温度、时间、摊制厚度等因素影响。萎凋方法直接影响萎凋叶的品质,进而影响红茶的品质。本实验以山东茶鲜叶为原料,经萎凋(设定不同萎凋时间梯度)、揉捻、发酵、调味等工序制备红茶样品。采用电子鼻技术研究山东茶区不同萎凋工艺对红茶风味的影响。分析。
材料和方法
材料
标准采摘方式是一芽二叶。
测试方法
加工技术
红茶加工采用以下三种加工工艺(表1)。
感官评价
评价方法参照GB/T 23776-2018,外观、汤色、香气、滋味、叶底综合评价相应权重分别为25%、10%、25%、30%和10%。
数据处理
记录每个样本不同传感器响应信号的变化曲线、每个时间点的信号值以及星形雷达图或柱状指纹图。
结果与分析
感官评价结果
电子鼻传感器响应曲线和雷达图
根据每个传感器对不同类型物质的灵敏度,响应值越高,该类型物质的浓度越高。从图1可以看出,三种萎凋方法的红茶香气雷达响应图中,对红茶香气敏感的传感器分别为R6、R9、R8、R7、R1和R2,表明这些香气三组红茶所含烷烃、醇类、芳香族成分、有机硫化物、氨氧化物化合物含量较高。
主成分分析(PCA)
对不同萎凋程度的红茶进行PCA分析(图2),发现第一主成分的贡献率为87.860%,第二主成分的贡献率为12.134%,总贡献率率为99.994%。从图2可以看出,不同萎凋程度的红茶香气成分在种类和含量上都有较大变化。其中,重度萎凋在第一、第二主成分上与轻度萎凋、中度萎凋有明显区别,表明重度萎凋过程。红茶香气成分在种类和含量上发生了显着变化;轻度萎凋和中度萎凋的第一主成分差异不明显。总体而言,不同萎凋程度导致红茶香气成分存在明显差异。
传感器差分贡献率分析方法()
该分析反映了不同传感器在区分红茶香气方面的贡献。一般来说,传感器的贡献是根据其在图片中的位置来判断的。传感器与原点的距离越近,传感器对样品分析的影响越小,反之亦然。从图3可以看出,第一主成分起主要作用,这与PCA分析得到的结论相同。 R7和R9传感器对第一主成分的贡献率最大,R2次之; R6传感器对第二主成分的贡献率最大,R8次之。 R4、R5和R10的传感器负载较低,表明它们对茶香气成分的敏感度较低。
线性判别分析 (LDA)
LDA分析是PCA分析后传感器对红茶香气成分响应的优化。通过扩大差异,可以更直观地表达不同香气改良工艺的红茶香气的差异。图4中,第一主成分贡献率为85.67%,第二主成分贡献率为12.85%,总贡献率为98.52%,能够很好地反映红茶香气信息。从图4可以看出,重凋与其他两组相差较远,通过线性判别分析可以完全区分;而在第一主成分的贡献率上,轻度萎凋和中度萎凋差别不大,这与PCA分析和感官评价结果一致,表明两种萎凋程度对茶叶香气的改变差异不大。树叶。总体结果与PCA分析比较相似,表明电子鼻区分不同萎凋程度红茶的香气是可行的。
综上所述
利用电子鼻检测技术,结合PCA分析、分析和LDA分析数据统计,对三组不同萎凋程度红茶的香气进行分析,探讨电子鼻区分不同工艺对茶叶香气影响的可行性。结合感官评价进行探索。电子鼻技术对不同工艺生产的红茶有良好的响应,可以有效区分不同萎凋程度的红茶。 R7、R9、R2、R6和R8传感器对红茶香气的区分起着主要作用,即萜烯和硫化物、芳香族化合物、氮氧化物、醇和烷烃对红茶香气的贡献很大。感官评价表明,重度萎凋工艺生产的山东红茶品质较好。
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