中新网6月19日电随着人工智能技术的发展，AI技术在各行业的应用开始在多方面全面开花。例如，“AI+汽车”催生了自动驾驶、自动停车等技术，“AI+农业”则催生了智慧农业、农业数据服务等平台。在人工智能和大数据的赋能下，传统产业焕发出新的活力。
近日，寺库宣布与中国科学院计算技术研究所联合成立“中国科学院计算技术研究所-寺库AI联合实验室”。双方将利用日益发展的大数据和人工智能技术，开发智能识别系统和智能内容分发。系统。
事实上，在奢侈品消费领域，假货一直是行业发展的最大障碍。随着行业的发展，奢侈品鉴定已成为一条独立的产业链。此次，寺库与中科院计算技术研究所成立“AI联合实验室”，共同研发AI识别技术，势必会给奢侈品识别领域带来新的变革。
消费者对奢侈品的需求不断增长
随着经济发展的提高和生活水平的提高，奢侈品不再是极少数人的消费选择，消费者对奢侈品的需求不断增加。
贝恩咨询近期披露的一份新的个人奢侈品消费市场报告显示，2019年全球奢侈品市场仍将保持4%-6%的增速，整体销售额将升至271亿至276亿欧元之间。 。其中，中国依然是最重要的增长基地。贝恩咨询认为，2019年中国奢侈品消费市场仍将保持快速增长，12%-20%的增速持续拉动整体行业市值。
二手市场的崛起正在成为奢侈品消费需求增长的重要推动力。无论是在国内还是国外，二手市场似乎都在如火如荼地发展。国外，美国二手奢侈品寄售网站正式提交IPO招股书。国内，京东二手电商平台“拍拍”与电子回收平台“爱回收”战略合并，二手电商持续升温。奢侈品行业人士和投资界人士表示，二手奢侈品作为二手行业的重要品类，正在迎来新的快速增长期。
事实上，年轻消费群体对二手商品的接受程度更高，这也成为二手奢侈品行业快速发展的重要原因。麦肯锡发布的调查报告显示，中国年轻一代“80后”、“90后”已成长为奢侈品消费的主力军。贝恩咨询在报告中强调了中国Z世代强大的消费能力。贝恩咨询认为，Z世代继承了千禧一代消费者重视品牌文化与个人身份特征之间联系的特点，但对互联网社交网络有更广泛的接受度，可持续发展。开发、二手奢侈品交易等事宜。
主观性制约识别行业发展
尽管奢侈品市场的前景一片光明，但真伪问题始终是行业前进的一根刺。造成这个症结的原因来自两个方面。一方面是假货问题持续被禁，另一方面是鉴定行业的不成熟。
《2019中国奢侈品电商报告》发布。报告显示，2018年全网奢侈品电商销售额突破1400亿元，预计2019年中国线上奢侈品市场总规模将突破2000亿元。然而，中国消费者在网上购买奢侈品的体验却不太令人满意，不满意率为42%。据统计，中国线上渠道的奢侈品牌通过非官方商家的供货率达到73%，非官方产品的出货率达到81%，顾客买到假货的可能性超过48%。
由于非专柜渠道消费市场长期存在，假货横行，高仿货往往以正品销售。代购是假货频发的主要渠道之一。
近日，一条名为《暴利650%！奢侈品代购诈骗案曝光高仿包售价1200元》的内容在微博、微信朋友圈疯传，迅速登上热搜榜。之所以备受关注，是因为大多数假海外代购甚至可以伪造购物小票、购物视频、物流信息等消费者可以信赖的代购信息。事实上，假货已经成为制约奢侈品行业健康发展的一大障碍。
在此背景下，奢侈品鉴定行业应运而生。身份识别是奢侈品交易的重要组成部分。如果不能从商品的源头解决商品的真伪，就无法促进奢侈品交易的正常进行。
目前，奢侈品鉴定行业采用的主要鉴定方法是人工鉴定。例如，许多城市开设了奢侈品鉴定所，由权威专家进行鉴定和估价。 The和寺库都是这种做法的实践者。
但鉴定师的培养需要较长的时间，鉴定师的能力也参差不齐。缺乏客观性成为制约评估行业规模化发展的重要原因。鉴定行业的不成熟在一定程度上阻碍了奢侈品市场的繁荣。
AI智能识别，终结识别难题
随着奢侈品消费行业的不断发展以及假货问题长期存在，奢侈品认证的需求日益增长。此时，认证技术的提升就变得依赖于帮助认证行业实现爆发式增长。
寺库与中科院计算技术研究所成立的“人工智能联合实验室”希望利用先进的计算机技术解决奢侈品鉴定行业主要依赖鉴定人而带来的主观性问题。 AI智能识别技术在保证识别错误率和识别效率的前提下，通过机器判别分析，实现对商品的智能识别，消除了传统识别领域对鉴定人的依赖。
此外，AI智能识别还可以帮助企业降低运营成本，提高识别效率。随着交易规模的快速扩大，平台可以积累更多的交易和识别数据，而这些数据可以通过深度学习、机器学习等技术提高AI智能识别的准确性，在一定程度上可以帮助控制运营成本和提高识别效率。
事实上，随着奢侈品消费行业的发展，人工智能赋能识别行业不仅将为用户提供更快、更安全、更可靠的识别渠道，也将改变整个高端消费品生态链，为消费者提供更便捷的身份识别服务。寺库等奢侈品服务。业务平台为实现整个鉴定与奢侈品行业的双向繁荣提供了强有力的技术支撑。