供应管理实战/非量产7 – 采购数据统计分析
很多的中小企业，采购部往往是非专业人员，绝大多数的时间都是在处理基本的业务，比如找供应商、谈价格、发订单、催货、收货之类的，甚至有很多工作还是靠手写单据。做了很多年，也许除了往来账目（财务有记录），都拿不出一个像样的采购数据表。
虽然这种情况好像比较极端的不专业，但确实有很多的企业，采购部门在数据统计、分析、应用方面是欠缺的。
那么，采购数据统计分析，有哪些作用和基本应用呢？方法有哪些呢？我们也从成本、质量、货期、以及供应体制建立方面简单的探讨一下。
先谈一谈在成本管理方面的应用。
最基本的应用有三个
一、 成本分析
二、 价、量关系
三、 供应分配、调整
一、 成本分析
对于大多数采购来说，价格谈判，是采购成本降低的最常用手段，（在很多公司，甚至说是最有效手段、最唯一手段）。
在非量产行业，因为采购方往往需求量少、对采购品不甚了解，所以大多数情况，都是供应方占主导。
那么，大家就需要了解谈判学中，有个【标的效应】。
简单来说，就是谈判的结果，往往倾向于最先给出价格/目标 的一方。采购中的实例就是，围绕供应商的报价来谈判，最终结果往往倾向于供应商；围绕我们给出的限价谈判，最终结果往往倾向于限价。这里就不细谈，有兴趣研究的朋友可以去找一些谈判技巧或者谈判心理学的书来看看。我们就直接说具体的应用，那就是：谈判时，以供应商的报价为参考，给出我们的目标价。这样结果往往更有利于我们。
那么，如何给出目标价呢？那就需要用到【成本分析】。
成本分析，简单来说，就是将采购品的成本组成，逐一分解、分析，结合公开市场、多方供应商报价等信息，主动推算出采购成本。通过应用、逐步修正，逐渐接近满足品质、货期需求的真实成本。
编写成本构成表，进行市场调查，让多家供应商报价（尽量参考便宜的），统计以往的采购实际价格，绘制价格曲线。对比实际采购曲线与主要成本构成曲线趋势，从而寻找最优的价格区间。
通过对以往数据的分析，可以发现一些降价空间，比如如图所示的情况： 在上半年，因为原材料上涨，采购价上涨了，但是，在下半年原材料回落的情况下，采购价并没有同比例回落。
二、 价、量关系
非量产行业，价、量关系仍然是存在的，但是会稍微复杂一些，比如有起订量限制、有生产周期限制等。
非量产物流，都有一个价、量瓶颈区，在之前，即使量增加，价格也不会降低，但是一但量超过这个瓶颈区，价格就有大幅下降的空间。
通过调查分析我们的数据，比如供应商的生产能力、生产物流需要的人员/工具、成本组成中各要素的比例情况等，可以找出你们公司的某个物流的具体价、量关系。从而进行相关活动来突破瓶颈区，取得成本的降低。
三、 供应分配、调整
由上两个应用，自然就可以得出这第三个应用，就是通过调整业务量分配、调整供应商数量、优先等级，使得能够尽快的累积出突破瓶颈价格的量，已达到降低成本的目的。
供应安全的前提下，集中采购，缩减供应商数量，使得主要物料相对集中在少数供应商，有利于提高议价能力以及供应商生产成本降低，自然能够获得较低的采购成本。
当然，数据分析还有很多的应用，比如采购实绩累积曲线，可以分析出主要采购物料、主要供应商，可以为选择主要工作对象、集中精力进行改善活动提供数据支，等等。
所以，先从数据收集开始做起吧。尽可能的把各类采购数据输入电脑，没有IT 系统的话，就使用 EXCEL，并尽可能的详细。然后，从简单的分析做起，根据需要再逐步完善收集数据，一点一点应用，慢慢的，你就会发现数据的妙处。
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