，6月18日，寺库集团（SECO）宣布与中国科学院计算技术研究所（以下简称中国科学院计算技术研究所）共同成立了“中国科学院计算研究所-寺库AI联合实验室”，双方将利用日益发展的大数据和AI技术开发智能识别系统和智能识别系统。智能内容分发系统。中科院计算技术研究所将充分利用计算研究所的科研实力、专业和人才优势，寺库将结合自身在互联网平台和大数据应用专业评估方面的优势，实现互利共赢、优势互补、共同发展，以应对日新月异的奢侈品行业。
交易加速，评估领域存在严重差距
自2008年以来，中国奢侈品消费屡创新高，根据麦肯锡的一份报告，2018年，中国人在国内外奢侈品消费额达到7700亿元，占全球奢侈品消费总额的三分之一。预计到 2025 年，奢侈品总消费有望增长到 1.2 万亿元。中国的“80后”和“90后”年轻一代已经成长为奢侈品消费的主力军。
同时，国内外二手市场的崛起也在一定程度上刺激了奢侈品消费。在国外，二手奢侈品寄售网站美国正式提交了IPO招股说明书，将在纳斯达克上市，筹集1亿美元。在中国， 宣布将其二手电商平台“拍拍”和电子回收平台“爱回收”进行战略合并，二手电商持续升温。在奢侈品行业内部人士和投资界人士看来，二手奢侈品作为二手行业的重要品类，正在迎来一个新的快速增长期。
奢侈品市场的未来是光明的，但真实性问题一直是困扰该行业的棘手问题。一方面，由于非柜台渠道（如采购代理）消费市场的增长，高质量的假冒产品被作为正品出售的现象导致了假冒商品的泛滥。另一方面，奢侈品的人工评估不规范，评估师的培训周期长，而且本身供应不足，在一定程度上阻碍了奢侈品市场的繁荣。
AI 智能识别提高效率并降低成本
鉴定是奢侈品交易的重要组成部分，如果无法从商品源头解决商品的真伪，就无法促进奢侈品交易的正常进行。做法是在纽约、洛杉矶和达拉斯等城市开设豪宅评估所，由权威专家进行鉴定和估价，这与国内豪宅电商公司寺库的做法是一致的。
寺库是中国最大的高端生活方式平台，主要通过线上和线下渠道销售高端正宗奢侈品牌。通过寺库自行建立的奢侈品估价中心，拥有数十名资深估价师，十几年来积累了数百万个奢侈品牌正品大数据，确保寺库销售的商品是正品。
随着交易规模的快速扩大，平台可以通过大数据、深度学习、机器学习等技术的应用实现AI智能识别，并能有效控制运营成本，提高识别效率。在保证识别差错率和识别效率的前提下，将AI智能识别应用于寺库现有的识别系统，通过对机器的判别分析实现商品的智能识别，为用户提供更快、更安全、更可靠的识别渠道。AI智能识别是奢侈品行业的重要发展方向，可以帮助企业降低运营成本，提高识别效率。
除此之外，奢侈品牌也在使用区块链技术来确保商品可以追溯到源头。LVMH 推出了自己的区块链技术，以确保 LVMH 的产品可以被信任和可追溯。2018 年，Secoo 还推出了其第一个区块链应用程序。
寺库携手科学院计算技术研究所 推动行业变革
寺库携手中科院计算研究所成立“中科院计算研究所-寺库AI联合实验室”，立足现在，放眼未来，利用先进的计算机技术解决奢侈品行业遇到的发展问题。据悉，“中科院计算研究所-寺库人工智能联合实验室”将由中科院大数据与人工智能领域的高级研究人员和寺库数字化转型中心高级技术人员组成，双方将围绕“智能信息处理与计算机视觉”，在智能信息处理与计算机视觉领域开展基础与应用研究， 并通过大数据、深度学习和计算机视觉等前沿技术，持续赋能寺库的身份识别业务、内容分发、信息检索和数据分析。为成千上万的人创造定制的购物体验以及快速、安全、可靠的身份识别等相关服务。
“我们对与中国科学院计算所的合作非常有信心，他们的技术实力和对大数据和人工智能领域应用的理解与我们利用技术提高效率的理念是一致的。”寺库集团创始人兼首席执行官李日学表示：“我们希望人工智能技术不仅能改变智能识别、智能内容分发等应用场景，还能改变整个高端消费品生态链。我们将通过智能评估大力发展在线评估业务，并在社交电商、二手奢侈品交易、跨境电商贸易、公开评估服务等领域为寺库集团提供有力支持。
中科院计算技术研究所博士生导师、“中科院计算所-寺库AI联合实验室”主任曹娟表示，与奢侈品流通领域领军企业寺库在大数据和AI方面的合作，是计算所在AI领域应用的重要一步。此次合作将带来奢侈品认证行业的重大转变，从传统的个人体验运营模式向智能时代转变。
据悉，未来双方的合作将不仅限于AI智能识别和智能内容分发，联合实验室将基于用户、数据、场景、AI人工智能等的研究，形成更多的新技术和成果，帮助寺库在奢侈品行业建立新的技术标杆，推动整个行业的技术升级和创新。